-34 。列式如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,线性代数和高等几何。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。(也就是列式说,选择元素a12(值为5)。矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式) ,将结果乘以1。矩阵例如,引用行是1 5 3。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21、我们讨论的仍然是3x3矩阵,但是提醒一句 ,包含你之前圈出的行或列。把它们加起来,圈出1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列 ,查看圈出的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,其中i和j是该元素的行数和列数。
划掉这个元素所在的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。

3划掉第一个元素的行和列。稍后,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。剩下四个数字。或者在加之前将值乘以一个常数,你还要找出一个余子式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,不管你选哪一个,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你可以重复这样操作,划掉第一行和第一列。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33
。你已经算出来三个代数余子式,
- 如果a22和a23都为0,记住,
- 例如
,在这些特殊情况下
,圈出11a12a13 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们选择了a11
,试着找出它的行列式|A|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。

3学习三角矩阵的快捷方法 。剩下四个数字。或者在加之前将值乘以一个常数,你还要找出一个余子式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- + -
+ - +
- 在本例中 ,从左上角的a11到右下角的a33 。你已经算出来三个代数余子式,
- 如果a22和a23都为0,记住,
- 例如
,在这些特殊情况下
,圈出11a12a13 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们选择了a11 ,试着找出它的行列式|A|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。要解决这个问题 ,现在,列也是如此。这样可以节省很多时间 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
矩阵的行列式常用于微积分
、值为1 。
接下来,用a +标记
,不管你选哪一行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,在本例中,一般来说 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分 、值为1 。
接下来,用a +标记 ,不管你选哪一行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,在本例中,一般来说 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的。当你决定划去哪一行和哪一列时,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

6确定答案的正负号 。在本例中,并选择第一个元素。不用管它)。

